金融服务 能源与制造 化工材料 生物医药 量子安全

• 交易与定价 量子机器学习 / 量子算法

  报价与成交预测采用混合量子-经典模型；期权等衍生品定价可借助量子振幅估计，降低蒙特卡洛采样量。

  组合与资产配置 量子优化

  在持仓数量与风险预算约束下，将组合选择写成二次型优化问题，用混合量子优化求权重与持仓。

  风险与欺诈分析 量子算法 / 量子机器学习

  VaR、压力测试等尾部指标可用量子振幅估计加速估算；欺诈与异常交易识别可采用量子机器学习。

• 能源生产计划与资源调度 量子优化

  将机组组合、储能充放与负荷匹配建成组合优化模型，用混合量子优化求解调度。

  先进能源材料 量子模拟

  对燃料化学、储氢、聚变等相关材料做电子结构计算，用于能源领域材料选型与改进。

  制造与供应链 量子优化 / 量子机器学习

  排产、路径与装载用量子优化；需求预测与异常识别可采用量子机器学习。

• 催化剂设计与筛选 量子模拟

  计算活性中心电子结构与反应路径能垒，比较活性与选择性后，确定实验验证优先级。

  高性能材料设计 量子模拟 / 机器学习

  量子模拟得到电子结构及相关物性，机器学习再在化学空间中推荐候选，缩短试错。

  储能与功能材料 量子模拟

  对电极、电解质、光吸收层等关键组分做电子结构计算，用于高能量密度与高稳定性材料筛选。

• 药物分子模拟与设计 量子模拟

  计算小分子及结合口袋关键片段的电子结构与反应相关量，用于活性判断与先导化合物优化。

  候选分子生成与筛选 量子机器学习 / 量子模拟

  用量子机器学习生成并排序候选分子，再以量子模拟核算能量与电子结构，缩小实验筛选范围。

  生物数据分析与诊疗辅助 量子机器学习

  用混合量子机器学习分析组学等高维数据，做疾病分型与生物标志物发现，结果可作为临床方案参考。

• 量子随机数（QRNG） 量子随机数

  基于量子态测量等过程生成随机比特，为密钥与公平协议提供熵源，降低伪随机可预测风险。

  密钥与安全基础设施增强 量子随机数

  将QRNG接入密钥生成与轮换（含安全芯片/模块），提升TLS、VPN等场景的密钥熵质量。

  后量子密码迁移与合规准备 后量子密码

  针对RSA/ECC的“先存储、后解密”风险，评估并试点抗量子公钥算法，分阶段迁移证书与密钥。